2019年1月23日，公司总工办和航摄技术部一行两人到西南交通大学地球科学与环境工程学院，对基于多源多尺度遥感影像的自然资源资产信息提取软件Sparkle进行测试，同时也对“基于规则集的面向对象分类”和“基于特征库的决策树分类”方法进行了测试、对比分析和精度评定。

　　Sparkle软件基于visual studio 2017开发环境、航天宏图遥感图像处理软件PIE4.0(Pixel Information Expert)的SDK、Trimble公司eCogniton9.0的SDK，采用C#语言开发完成。软件提供多种影像数据的加载和显示功能，也提供了矢量数据的加载和显示功能，并且提供了一系列图像操作快捷工具。程序核心数据处理功能有遥感图像非监督分类(ISODATA分类、神经网络聚类以及K-Means分类)、图像融合(PCA融合)、面向对象分类。

　　在测试过程中，公司人员和西南交通大学地球科学与环境工程学院的齐华教授以及开发程序的研究生就软件中所用到的遥感技术进行了深入交流，将实际生产与学术研究相结合，对软件进行了不同数据源的测试和对比分析，最后做出合理的精度评价。最终圆满完成了本次的测试以及精度评定。

　　通过本次测试交流，推动了我公司与高校之间的交流，同时也将理论与实际相结合，提出了更实际更合理的解决问题思路与方法，也提醒了公司技术人员在实际的生产工作中也要随时保持严谨的态度。